Um curso gratuito para quem quer ir da base de matemática e Python até construir, treinar e implantar modelos de linguagem grandes. Ele tem três trilhas: fundamentos opcionais, o LLM Scientist para construir modelos e o LLM Engineer para criar e implantar aplicações com LLMs.
A trilha Scientist cobre arquitetura, pré-treinamento, ajuste fino supervisionado, alinhamento por preferências, avaliação e quantização. A de Engineer abrange execução de LLMs, armazenamento vetorial, geração aumentada por recuperação, agentes, otimização de inferência, implantação e segurança. Os temas levam a notebooks no Colab e artigos do autor, e o repositório também lista ferramentas, como notebooks de avaliação e de fusão de modelos.
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