Un curso gratuito para quienes quieren pasar de las bases de matemáticas y Python a construir, entrenar y desplegar modelos de lenguaje grandes. Se divide en tres partes: fundamentos opcionales, LLM Scientist para construir modelos y LLM Engineer para crear y desplegar aplicaciones con LLM.
La parte de Scientist cubre arquitectura, preentrenamiento, ajuste fino supervisado, alineación de preferencias, evaluación y cuantización. La de Engineer abarca ejecutar LLM, almacenamiento vectorial, generación aumentada con recuperación, agentes, optimización de inferencia, despliegue y seguridad. Los temas enlazan a cuadernos de Colab y artículos del autor, y el repositorio incluye herramientas como cuadernos de evaluación y de fusión de modelos.
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